“看你那副小人得志的狡笑，肯定觉得自己解决了了不起的问题吧，有兴趣试试这道题吗？”

王旭放大模型，刚才还是一条抛物线，滚轮溜了几圈后突然成了上下波动的直线。

“心情愉悦度的变化受多因素的影响，除了题目中强调的商品种类，选购动机、时间节点、自身财产状况，甚至是天气，都会成为不可忽视的因素。”

“这样说起来可能有点抽象，我用数值再说明下，比方说你买了一件手环，愉悦度提高20点；买了一件卫衣，愉悦度提高10点；刚发工资，清空购物车，愉悦度提高30点；月底穷，借贷消费，愉悦度不增不减。”

“当把上述因素单独拎出来看的时候，我们很容易加以区分，但糅杂在一起，如何判断各自所占的比重，这是我目前想要知道的。”

“题目问的是，当一个购物狂在月底消费了一支200元的口红时，她的愉悦度会发生多大的变化，这一变化是否超过历史均值，请用数据证明。”

“愉悦度的取值计算是关键，然而我手上只有几张图表，按照不同的计算方法，我可以得出至少8个答案，它们之间的误差明显超出了允许范畴，如何取舍？”

“喂，我说了那么多，你有在听吗？”

“非常好，王神仙。”陈博配合着鼓鼓掌，“鄙人不才，这么高深的学术问题，你自个慢慢钻研吧。”

感受到自己的渺小与卑微后，陈博主动选择往更高层次靠拢。

动态模型脱胎于传统的静态模型，更能适应时代发展的需要，过去的专家学者们在研究某一现象时，总会把数据列成散点图铺在坐标轴上，并由此计算出一条回归曲线。

这么做固然能直观概括出一定时期内的发展规律，却忽略了事物进展过程中的波动性，一些细节被简单的用三言两语略过，没能得到应有的重视。